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當傳統病蟲害測報遇上人工智能,到底孰能勝出?

發布時間:2022-06-08 13:26:14點擊次數:189

農作物病蟲害一直是農業生產管理中的一大難題,嚴重的蟲災不僅會造成經濟損失,還會導致農藥的加量使用,進而增加食品安全問題發生。但隨著社會的進步,人工智能、物聯網等先進技術廣泛應用農業領域,也推動了病蟲害測報的改革。

那麽在病蟲害測報工作中,到底是人工下沉一線測報更準確,還是人工智能更勝一籌?今天,成人抖音视频來進行一次全方位的分析與對比:

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傳統VS人工智能對比圖


可以看出,無論是在作業效率還是節省成本方麵,科技的力量都遠超傳統人工作業。

成人抖音视频作為國內先行的數字農業綜合服務商,有著深厚的植保業務基礎。多年來,成人抖音视频深挖植保測報痛難點,自主研發了農作物病蟲害監測預警係統,立誌改變當下測報效率低下的局麵。這套係統不僅充滿了科技的“味道”,更廣泛應用於全國29個省份,成效顯著。

其中,坐標宿遷市的農作物病蟲害監測點近期也已陸續驗收,以科技力量加速提升了當地農業病蟲害測報能力。

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宿遷監測點實景圖


想要全麵提升病蟲害測報能力,當然不能僅僅依靠硬件設備。整個病蟲害監測係統由軟件應用平台和智能硬件裝備組成。布設於田間的蟲情測報燈益特性誘測報係統氣象監測站等智能裝備盡職盡責充當“農田護衛”,實時、準確地記錄著田間病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、成人抖音苹果版墒情、田間環境等重要數據,工作人員通過雲平台或手機就能實時查看上述參數,以便及時做好日常監測和預警測報。

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其中,不得不提的就是係統的圖像識別技術。以往人工測報需要走進田間地頭,反複記錄與更新數據,再進行上報。但這個農作物病蟲害監測預警係統輕鬆解決了以上難題。通過圖像識別,可以實現對每個蟲體的高清拍攝,一張張蟲子的“證件照”會自動上傳至雲平台。查看蟲體的同時還能分析出蟲體的類別,輔助工作人員進一步分析決策。目前,係統已經可以識別一二類害蟲100餘種,準確率達90%。

整套測報係統的成功應用,不僅解放了植保人員的“雙手”,降低了基層測報人員的工作強度,更提升了宿遷病蟲害的防治效率以及科學化決策的水平,從源頭有效控製病蟲災害,推動農民增收和農業的可持續發展。

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